Pengaruh Pembelajaran Informatika Berbasis Artificial Intelligence untuk Meningkatkan Literasi Digital Siswa SMKS Teknologi
DOI:
https://doi.org/10.68730/jrtp.v1i1.3Keywords:
Pembelajaran Informatika, Artificial Intelligence, Literasi Digital, Penelitian Kuantitatif, SMKS Teknologi.Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pembelajaran Informatika berbasis Artificial Intelligence (AI) terhadap peningkatan literasi digital siswa di SMKS Teknologi. Literasi digital merupakan kompetensi penting yang harus dimiliki peserta didik dalam menghadapi perkembangan teknologi dan kebutuhan dunia kerja di era digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen semu (quasi-experimental design). Subjek penelitian terdiri atas siswa SMKS Teknologi yang dibagi ke dalam kelompok eksperimen dan kelompok Kontrol. Kelompok eksperimen diberikan pembelajaran Informatika berbasis AI, sedangkan kelompok kontrol mengikuti pembelajaran Informatika konvensional. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui tes literasi digital dan angket yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan uji statistik deskriptif dan inferensial, meliputi uji normalitas, uji homogenitas, serta uji t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan pembelajaran Informatika berbasis Artificial Intelligence terhadap peningkatan literasi digital siswa SMKS Teknologi. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi AI dalam pembelajaran Informatika mampu meningkatkan pemahaman, keterampilan, serta sikap siswa dalam memanfaatkan teknologi digital secara efektif dan bertanggung jawab. Oleh karena itu, pembelajaran Informatika berbasis AI dapat dijadikan sebagai alternatif strategi pembelajaran untuk meningkatkan literasi digital siswa di SMKS Teknologi.
References
[1] P. Gilster, Digital Literacy. New York, NY, USA: John Wiley & Sons, 1997.
[2] UNESCO, A Global Framework of Reference on Digital Literacy Skills. Paris, France: UNESCO, 2018.
[3] R. Luckin, W. Holmes, M. Griffiths, and L. B. Forcier, Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London, U.K.: Pearson Education, 2016.
[4] Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi, Capaian Pembelajaran Mata Pelajaran Informatika SMK. Jakarta, Indonesia: Kemendikbudristek, 2022.
[5] Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung, Indonesia: Alfabeta, 2019.
[6] S. Arikunto, Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta, Indonesia: Rineka Cipta, 2013.
[7] J. W. Creswell, Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, 4th ed. Thousand Oaks, CA, USA: Sage Publications, 2014.
[8] T. Redecker, “European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu,” Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017.
[9] OECD, Education in the Digital Age: Artificial Intelligence and the Future of Skills. Paris, France: OECD Publishing, 2021.
[10] A. Holmes, B. Tuomi, and S. Stracke, “Artificial intelligence in education: Promise and implications for teaching and learning,” International Journal of Artificial Intelligence in Education, vol. 29, no. 3, pp. 1–15, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Sri Mulyani (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
